Muster bewerbung sozialer bereich

Dieser Bereich betrifft die Herausforderung, die Bereitstellung, Validierung und Empfehlung hilfreicher, wertvoller und zuverlässiger Informationen für alle zu erleichtern. Es konzentriert sich auf die Filterung oder Bekämpfung irreführender und verzerrter Inhalte, einschließlich falscher und polarisierender Informationen, die über die relativ neuen Kanäle des Internets und der sozialen Medien verbreitet werden. Solche Inhalte können schwerwiegende negative Folgen haben, einschließlich der Manipulation von Wahlergebnissen oder sogar Mob-Tötungen in Indien und Mexiko, ausgelöst durch die Verbreitung falscher Nachrichten über Messaging-Anwendungen. Anwendungsfälle in diesem Bereich umfassen die aktive Darstellung gegensätzlicher Ansichten gegenüber ideologisch isolierten Taschen in sozialen Medien. Um den Mangel an Talenten zu überwinden, die KI-Implementierungen verwalten können, werden Regierungen und Bildungsanbieter wahrscheinlich dazu verpflichten, mit Unternehmen und Organisationen des sozialen Sektors zusammenzuarbeiten, um kostenlosere oder kostengünstigere Online-Schulungen zu entwickeln. Stiftungen könnten solche Initiativen finanzieren. Die Bewältigung von Herausforderungen in Bezug auf Gleichheit, Inklusion und Selbstbestimmung (wie die Verringerung oder Beseitigung von Vorurteilen aufgrund von Rasse, sexueller Orientierung, Religion, Staatsbürgerschaft und Behinderungen) sind Themen in diesem Bereich. Ein Anwendungsfall, basierend auf der Arbeit von Affectiva, die aus dem MIT Media Lab gesponnen wurde, und Autism Glass, einem Stanford-Forschungsprojekt, beinhaltet die Verwendung von KI, um die Erkennung von Emotionen zu automatisieren und soziale Hinweise bereitzustellen, um Individuen entlang des Autismusspektrums zu helfen, in sozialen Umgebungen zu interagieren. Ein SPA ist eine Webanwendung, die buchstäblich eine Seite hat – eine einzelne HTML-Seite wird im Browser geladen und während der Verwendung nicht neu geladen. Wenn Benutzer mit der Seite interagieren, schreibt/aktualisiert die Anwendung die aktuelle Seite dynamisch, anstatt eine neue Seite vom Server zu laden. Da der HTML-Code gerendert und auf Clientseite bearbeitet wird, wird die Größe der Nutzlast verringert, da der Server nur JSON und nicht HTML zurückgibt. Viele beliebte JavaScript-Frameworks, einschließlich Vue.js, AngularJS, Ember.js, Meteor.js und React, haben SPA-Prinzipien übernommen. Bei DataKind hoffen wir, dass mehr Organisationen im sozialen Bereich erkennen können, wie grundlegende NLP-Techniken einige ihrer wirklichen Herausforderungen bewältigen können.

Diese Werkzeuge sind nicht perfekt, aber sie sind leistungsstark, und sie ermüden nicht. Bewerten Sie zunächst, welche Daten Sie haben, und initiieren Sie Unterhaltungen. Mit einer gut gestellten Problemaussage, den richtigen Daten, den richtigen Leuten und der sorgfältigen Vorwegnahme möglicher unbeabsichtigter Folgen kann jede Organisation NLP für echte Wirkung einsetzen, da wir daran arbeiten, das Leben der Menschen auf große und kleine Weise zu verbessern. Wie bei jedem Technologieeinsatz zum sozialen Wohl hängt die Skalierung und erfolgreiche Anwendung von KI von der Bereitschaft einer großen Gruppe von Interessengruppen ab – einschließlich Datensammlern und Datengeneratoren sowie Regierungen und NGOs. Dies sind noch die Anfänge des Einsatzes von KI für das soziale Wohl, und es werden erhebliche Fortschritte erforderlich sein, bevor das enorme Potenzial Wirklichkeit wird. Öffentlich-rechtlichen und privaten Akteuren kommt eine Rolle zu. Das Aufdecken unsichtbarer Muster in riesigen Datensätzen kann nicht nur eine Vielzahl von Aufgaben automatisieren und Menschen mehr wertvolle und kreative Arbeit ermöglichen, die Maschinen nicht leisten können, sondern bieten neue Arten des Lernens. Organisationen jeder Größe sammeln schriftliche Texte, von Dokumenten und Notizen bis hin zu Umfragen und Formularen.

Diese umfangreichen Informationsquellen können jedoch überwältigend sein. Beispielsweise kann eine gemeinnützige Organisation, die auf die Gemeinschaft ausgerichtet ist, Recherchen von Websites, Finanzberichten oder Nachrichtenberichten gesammelt haben – oder stundenlange Interviews mit Schulverwaltern, Gemeindeleitern und lokalen Künstlern durchgeführt und transkribiert haben. Aber all diese Intel könnten in Stapeln von Textdaten begraben werden, wenn es Zeit ist, ihre Strategie zu konzentrieren. Oder wenn die Außendienstmitarbeiter einer internationalen NRO ihre Beobachtungen in ein Fallmanagementsystem schreiben, stellen Manager möglicherweise fest, dass viele ihrer Teams vor ähnlichen Herausforderungen zu stehen scheinen. Aber wie können sie feststellen, ob diese Herausforderungen zufällig sind oder ob es tiefere, strukturellere Muster gibt? Ein weiteres wichtiges ethisches Anliegen bei NLP-Projekten ist die Voreingenommenheit.

Follow me !
0
This entry was posted in Non classé.